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九章智电：拿下一轮数千万战略融资，电力交易的AI生意走到哪一步

中国能源产业发展网发布时间：

2026-09-17 21:36

【中国能源产业发展网】原创【作者】高志龙

2026年9月10日，九章智电宣布完成首轮数千万级战略融资，由中金资本领投，星连资本、京成燕北跟投，华兴证券担任独家财务顾问。工商信息显示，该公司成立于2019年5月30日，注册地在北京大兴。与常见的能源软件公司不同，九章智电的产品体系围绕“1+4+N”搭建：1个电力垂域大模型，4类核心子模型，以及面向具体场景的N类产品，覆盖电能量交易托管、AI全链路交易辅助决策、新能源功率预测、储能智慧运营、虚拟电厂运营与零碳工厂智慧避峰等。公开信息称，其业务已落地西北、东北、华北、华东、西南多个区域。

这类企业的出现，背景是电力市场的规则复杂度在快速上升。随着现货市场在更多省份转入正式运行，中长期、现货、辅助服务、绿电绿证多个市场品种并存，一个新能源场站每天的收益，取决于对次日电价走势的判断、对自身出力曲线的预测、对偏差考核的规避能力。人工交易团队的处理能力有限，AI与算法顺理成章地成为刚需。九章智电把“托管制”作为产品之一，意味着它愿意直接承担交易结果的收益波动，这在电力交易服务商中属于较深的责任介入方式。

从市场机会看，可服务的对象正在快速扩容。新能源场站数量持续增长，独立储能进入市场化运营阶段，虚拟电厂在多个省份被纳入需求响应与辅助服务市场，工商业用户开始主动管理用电成本，这些主体都需要交易决策支持。政策层面，新能源全面参与市场交易的导向已经明确，过去“保量保价”的固定收益模式逐步退出，判断价格、管理偏差的能力从加分项变成生存项。需求侧的确定性，是资本愿意在这一阶段下注的主要原因。

第一个真问题是数据壁垒。电力交易的AI效果，高度依赖三类数据：历史与实时的市场价格数据、气象与出力数据、以及用户侧的负荷与运行数据。价格数据可从交易机构获取，气象数据可外采，但用户侧的运行数据需要与场站、储能、工商业用户逐个对接，接入周期长、标准化程度低。这意味着这类企业的扩张速度，很大程度上取决于商务拓展能力而非算法水平。能否把数据接入做成标准化产品，把单项目的接入成本压下来，是决定规模效应的关键。

第二个真问题是省份规则差异带来的复制成本。各省现货市场的报价方式、出清机制、偏差考核口径、辅助服务品种都存在差异，一套模型难以直接跨省复制。企业需要在每个省份重新标定参数、积累本地数据。公开信息中“已落地西北、东北、华北、华东、西南”的表述，覆盖了多个区域，但落地深度并不等同于收益贡献，跨省复制的边际成本仍然是估值的核心变量。相对务实的路径是先在两三个规则成熟、市场活跃的省份做到足够深的渗透率，再沿规则相近的省份横向扩展。

第三个真问题是责任边界。交易托管意味着服务商对收益结果有实质性影响，一旦因模型误判或执行故障导致亏损，责任如何划分在行业内尚无统一惯例。对客户而言，把交易交给外部团队，需要清晰的风险敞口约定；对服务商而言，收益与风险的非对称性可能让托管模式在极端行情下承受超预期损失。可行的做法是采用“收益分成＋约定回撤区间”的结构，把模型的可解释性指标、异常处置流程写进服务协议，在合同中明确极端行情下的熔断与人工接管机制。

第四个值得提示的问题是行业同质化。近两年，电力交易软件与AI决策服务的参与者迅速增多，产品功能高度重叠，价格竞争已经出现苗头。在这种格局下，差异化的来源往往不在通用算法，而在垂直场景的深度：新能源功率预测的精度、储能充放电策略与电池寿命的平衡、虚拟电厂多市场联合出清的能力，这些都需要长期的项目数据积累。九章智电把零碳工厂智慧避峰与虚拟电厂纳入产品矩阵，本质上是把业务边界从“交易撮合”向“用能管理”延伸，用更多场景绑定客户，这是应对同质化的一种有效思路。

对这家企业而言，数千万级战略融资的体量并不足以支撑全面扩张，真正的考题是把资金集中投向能形成壁垒的环节——数据接入的标准化工具、跨省复用的模型框架、以及可验证的业绩记录。电力交易赛道的价值最终要在客户的收益单上兑现，而不是在产品发布会上。当越来越多的场站开始用真实收益比对算法效果时，这个行业的排序才会真正确定下来。

功率预测是这类企业最容易被量化考核的能力。新能源场站参与现货市场后，预测偏差会直接转为经济损益——多数省份对日前与实时预测的准确率设有考核标准，偏差超出允许区间将按规则结算惩罚费用。这推动预测模型从单纯的气象驱动，转向气象、场站运行状态与市场规则的综合建模：不仅要预测出力，还要理解不同报价策略下的收益差异。模型迭代依赖长期的数据积累，包括每一轮预测值与实际值的对比、各类天气过程下的误差分布。这类数据资产无法通过短期项目获得，是行业先行者的主要积累方向。

在储能运营环节，收益来源的多元化对算法提出了更高要求。独立储能的收入可以来自现货市场的低谷充电、高峰放电套利，也可以来自调频、备用等辅助服务，部分省份还设有容量补偿机制。多种收益叠加时，如何分配充放电循环以兼顾收益与电池寿命，成为核心问题。过度追求套利收益会加快电池衰减，折算到全生命周期的度电成本可能反而上升。因此，储能运营的算法目标函数不能只写收益最大化，还要纳入衰减成本与运维成本的约束，这需要服务商与储能资产方共同定义考核指标。

从竞争格局看，电力交易服务领域的参与者大致分为四类：传统电力软件厂商向交易决策延伸、发电集团下属的信息化公司服务集团内部场站、交易机构背景的团队提供规则咨询与系统建设、以及像九章智电这样从算法与模型切入的创业公司。各类参与者的优势领域不同，软件厂商掌握客户资源与系统入口，集团信息化公司熟悉电源侧业务，创业公司的灵活性体现在模型迭代速度与产品化能力上。长期来看，单一工具型产品的生存空间会被压缩，能够把预测、交易、结算、复盘形成闭环并沉淀数据资产的服务商更具持续性。

【文中信息及数据来源于：九章智电公开融资信息、中金资本等投资机构公开信息、企业官方网站公开资料、公开行业报道】

【研究支持机构：《中国工业报社》能源与双碳研究中心 |中国能源产业发展网】

来源：

中国能源产业发展网原创

作者：

高志龙