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AI赋能电力全国虚拟电厂项目已达470个、可调负荷1685万千瓦

中国能源产业发展网发布时间：

2026-11-01 16:52

【中国能源产业发展网】获悉，新华社“新华视点”刊发报道，聚焦人工智能与电力行业的深度融合。当前，AI加快进入电力行业，正在推动电力系统向智能化转型。

今年4月，国家发展改革委、国家能源局等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，促进人工智能与能源发展双向赋能。提升风电、光伏发电等新能源的可控性，打造新一代数字电网，助力虚拟电厂运行，从发电企业到电网公司，再到下游电力用户，AI的应用正在重塑电力“发、输、配、售”流程。

电力难以大规模储存，生产和使用需要时刻保持大致平衡。人工智能与电力行业深度融合，让发电更可控，让电网更智能，让电力供给侧和需求侧匹配更精准。

在发电侧，风电、光伏“看天气”，水电“看来水”，稳定性不如火电，AI的应用可实现风、光、水资源的精准预测，让绿电利用率大幅提升。今年7月，甘肃电投集团发布“紫金驭能”大模型，该模型汇集53家风、光、水、火发电厂站20多年全链条全场景数据，涵盖风光功率预测、负荷与电价预测、电力交易智能决策等，推动电力业务由经验决策向AI智能研判转型。同月，雅砻江流域水电开发有限公司发布中国首个面向水、风、光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型。雅砻江公司集控中心水情室主任段瞳介绍，以往开展来水分析和编制运行方案，要经过气象信息收集、数据分析、预报校正、方案核对等环节；应用大模型后，相关工作由1至2小时缩短至10分钟，来水预测精度提升约5%。

在电网侧，国家电网利用AI快速比较不同电网运行方案，仿真分析效率提升10倍以上。秉持“大瓦特，让每一度电都有AI”的理念，南方电网推出负荷预测系统“大瓦特·天衍”、电力市场求解器“天权”，用AI技术深度赋能电网生产运行各环节。

虚拟电厂不是真正意义上的发电厂，而是一种智能电网技术，在需求侧管理方面可组织负荷资源开展需求响应，在市场交易方面可聚合分散的资源参与市场交易。AI用算法给虚拟电厂装上了更强“大脑”。国家能源局数据显示，截至2025年底，全国已有虚拟电厂项目470个，最多可同时调节1685万千瓦负荷；到2027年，这一能力将超过2000万千瓦，接近一个三峡电站的装机规模。在成都石羊充电站，新能源汽车可手动反向放电，国网四川电动汽车服务有限公司车网交易中心主管刘畅介绍，今年迎峰度夏期间，高峰、尖峰时段每度电可获得2元、3元放电收入。

在设备侧，2026年，安徽平圩电厂6号机组上线元琛科技AI智能环保岛生态系统，脱硝喷氨、脱硫供浆、尿素热解、静电除尘等烟气治理工程实现AI全流程“智控”，AI自控率最高可达99%。河北华电石家庄热电有限公司利用四轮足机器人巡检，机器人搭载可见光摄像机和红外热成像仪，结合AI算法自动完成读表、测温，并识别设备漏油、螺栓松动等异常。

AI擅长从历史数据中寻找规律，但如果遇到过去少见的情况，也可能“失算”。清华大学地球系统科学系教授陈德亮说，持续高温、长期干旱、大范围低风低光等极端情况历史样本较少，“正是能源系统面临的最危险的情况，也是AI技术最容易出错的地方”。四川大学电气工程学院教授刘友波说，普通办公场景中，AI答错一段文字可以重新生成；但电力系统容错率低，模型给出的方案必须经过专业计算、仿真验证和人工复核。国网四川省电力公司调度控制中心相关负责人介绍，AI给出预测结果后，工作人员要结合不同算法、模型近期表现和历史相似天气进行校核；涉及电力交易和运行调度的核心计算结果，还须经过独立系统交叉验证。电力规划设计总院党委书记胡明指出，能源行业数据体量大、类型多、链条长，但仍存在数据分散、标准不一、共享不畅、流通不足等问题。

【来源：新华社】

【编辑：小能】

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