扬州算力跟着电价走:城市级算电协同的调度台
中国能源产业发展网 发布时间:
2026-11-01 16:52
【中国能源产业发展网】原创 【作者】明慧
数据中心的机房里,风扇声连成一片。一批AI训练任务排队等着跑,工程师没有立刻点下启动,而是先看了一眼电价曲线和碳排放曲线。午间光伏大发的那几个时段,电价低、碳排少,任务放在那里跑,既省钱也省碳。这个习惯,正在被一套城市级平台固化成规则。
据新华社报道,由国网江苏省电力有限公司联合扬州大数据集团有限公司共同研发的城市级算电协同平台已在江苏扬州投运。平台依托电价信号引导算力优先使用绿电,并提供小时级碳排放数据,把算电协同的范围从单家企业、单个园区拓展至全市。
背景是算力用电的快速增长。根据国家能源局预测,“十五五”时期全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上,到2030年预计达8000亿千瓦时,占全社会用电量的6%左右。算力越密集,电力成本在数据中心运营支出中的比重越高,用电的时序选择就越值钱。
平台的机制可以拆成两个信号。第一个是电价信号:新能源大发时段电价较低,AI训练等非实时任务在此期间运行更经济,既降低用能成本,又促进新能源消纳。第二个是碳排放信号:企业依据小时级碳排放数据“看碳启停”,把可调节、非核心的算力任务安排到清洁能源更多、碳排放更低的时段运行。
两个信号的技术含量不一样。电价信号依赖电力市场的分时价格或现货出清结果,颗粒度决定了优化的精细程度;碳排放信号依赖电网侧对发电结构的实时计算,需要把各类机组的出力、外来电的构成、电网损耗折算成小时级排放因子。后者的难度更高,因为它不是测量出来的,而是算出来的。
这一点值得展开。电网的碳排放因子通常按年度或月度发布,用于宏观统计;但算力任务可以在小时级迁移,用月度因子做优化,等于用粗糙的尺子量精细的东西。平台提供小时级碳排放数据,意义就在于把“碳”变成可操作的调度变量,而不是事后核算的被动指标。
平台的另一个关键设计是多方连接。它连接算力需求方、算力提供方、平台运营方、电网企业等产业链各环节:国网江苏电力提供新能源出力与小时级碳排放数据,平台运营方扬州大数据集团承担算力资源统筹调度、供需撮合与一站式服务,算力需求企业则根据平台信息安排任务执行时段、购买算力资源。分工清晰,才有可能持续运行。
试运行数据给出了初步验证。国网扬州供电公司发展策划部主任郑颖春介绍,自9月试运行以来,平台已累计撮合交易金额超百万元,通过算电协同,企业用算成本可降低约15%;试运行数据还显示,将同一项可调节算力任务转移至午间绿电充足时段,碳排放可降低约50%。
还有一层创新容易被忽略:碳足迹凭证。平台依托连续的小时级碳排放数据,出具词元碳足迹溯源凭证,为算力使用企业开展产品碳足迹核算提供依据,助力产品出海。这意味着算力不只是一项服务,还能带着自己的碳账本交付。对出口型企业来说,这份凭证的价值可能超过电费节省。
技术实现上,这类平台要解决三类问题。第一是数据贯通:电力侧的新能源出力预测、机组出力、联络线潮流,算力侧的机房负载、任务队列、可中断等级,需要在同一时间轴上对齐。第二是任务可调性建模:不是所有算力任务都能迁移,推理服务要求低时延,训练任务相对灵活,平台要按可中断、可延迟、可迁移给任务分级。第三是结算与凭证:撮合之后的电量、费用、碳减排量如何结算,凭证如何保证不可篡改。
跨区域调度是另一个维度。平台还可将部分可调节算力任务调度至西部绿电富集地区,以“东数西算”促进西部地区新能源消纳。这一步的技术难点在网络时延与数据合规:训练任务可以西迁,实时推理往往不行;数据跨域流动涉及安全评估。算电协同的空间尺度能拉多大,取决于这两条约束能放宽多少。
从城市能源的视角看,扬州这套做法提供了一种新思路:把算力当作可调节负荷来管理。传统需求响应调节的是空调、照明、工业电机,响应速度与精度受限;算力负荷的调节能力反而更强,因为它天然具备任务排队与迁移的能力。当算力占比上升,它对电网的价值会从“耗电大户”转为“灵活资源”。
中国电力企业联合会统计与数智部主任助理吴立强对平台价值的评价是,其意义不只是算电协同、降低碳排放,更在于把绿色算力变成实体经济可用的生产要素,推动实体经济和数字经济在城市场景中深度融合。这个判断把视角从节能拉到了产业。
要真正规模化,还有几个坎。算力企业的任务是商业合同驱动的,愿不愿意为降碳调整执行时段,取决于合同条款是否允许;平台撮合的定价机制要稳定,否则企业无法做长期规划;碳排放数据的权威性需要第三方认可,才能用于出口核查。技术跑通只是第一步,机制跑通才算成功。
平台与既有市场主体的关系要理顺。售电公司、虚拟电厂运营商已经在聚合可调资源,算力中心若同时接入多个平台,指令冲突如何处理,需要规则界定优先级。接入改造也有成本,机房要新增采集装置、改造配电监控、打通任务调度接口,中等规模数据中心的改造周期通常在数周到数月。平台能否规模化,取决于这些琐碎工作能不能被标准化、被补贴、被复制,而不只是撮合了几笔交易。
电价的颗粒度是隐含前提。若只有峰谷两段价格,任务可迁移的时间窗口就有限;分时价格越细、现货信号越真实,算力的时间价值才越能兑现。这条链条的上游,是电力市场的成熟度。
城市是能源转型最密集的场景,也是矛盾最集中的地方:负荷集中、资源有限、碳约束刚性。把算力的时间弹性与电力的时空价格对上,等于给城市多开了一扇调节窗口。窗口能开多大,取决于数据能不能共享、规则能不能互认、收益能不能分好。(来源:新华社、国家电网报、国网江苏省电力有限公司、扬州大数据集团有限公司)
【研究支持机构:《中国工业报社》能源与双碳研究中心 |中国能源产业发展网】
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