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矿卡驾驶室空了：露天煤矿运输为何站上万台级台阶

中国能源产业发展网发布时间：

2026-09-18 09:40

【中国能源产业发展网】原创【作者】高志龙

露天煤矿的运输环节正在快速“去人化”。行业公开统计显示，2025年国内矿区无人驾驶运输车交付约4100台套，同比增长192.9%，对应销售额58.8亿元、增长163.7%；到2026年6月底，累计出货量接近8500套，全年预计超过1万台。区域分布上，新疆约占51%、内蒙古约占28%，两个煤炭主产区合计接近八成。

单矿区的规模也在迅速攀高。目前全国最大单体矿区新疆马朗露天煤矿投放的无人矿卡超过600台；白石湖露天煤矿的投放量接近700台。行业统计显示，实际运营无人矿卡超过10台的矿区已有35个，超过5台的有50多个，接近百台级运营的矿区接近20个。几年前还被视为“样板工程”的少量试运行，如今百台级常态化运营已成为新的准入标准。

支撑规模扩张的是效率数据。头部企业的无人矿卡作业效率已达到人工驾驶的85%至95%，部分矿区在固定路线、固定班次的重载下坡与轻载上坡循环中，用电驱动替代柴油驱动后，单车运营成本进一步下降。公开报道中的华能伊敏露天矿项目给出了一个完整样本：在零下40摄氏度的极寒条件下，满载90吨的无人矿卡6分钟完成换电，日运行22小时，作业效率达到人工驾驶的120%，减少司机136名，年节省人力等成本约2720万元。

技术路径已经收敛为一套组合：线控底盘提供执行层基础，激光雷达、毫米波雷达与摄像头构成多传感器冗余感知，专网或5G承担低时延通信，云端调度系统负责多车编队与装卸点分配，高精度地图与定位解决矿区扬尘、无卫星信号环境下的循迹问题。真正的难点不再是“车能不能开”，而是有人驾驶车辆与无人车辆混编作业时的通行规则与安全边界。

商业模式的变化同样值得关注。早期无人驾驶公司以卖车或卖系统为主，如今越来越多项目转向提供运输服务、按吨公里计费，与矿方签订长期运营合同。这种模式把技术风险与运营风险一起揽到服务商身上，客户接受度高，但对服务商的资金实力、维保能力与车队管理经验提出了更高要求，回款周期长成为行业普遍压力。

规模数据的背后是头部企业的加速跑。公开信息显示，三一智矿的无人矿卡在2025年9月至2026年7月间累计运行里程超过1300万公里、运输量超过4100万方；易控智驾2026年上半年实现营收5.49亿元，在运营无人矿卡超过3100台。装备企业、自动驾驶公司与矿区运营方之间的分工正在成型，谁能同时握住车队规模与单吨成本，谁就有机会在下一轮整合中占据位置。

制约因素依然存在。雨雪、扬尘与强对流天气会干扰感知系统，极端工况下的设备可靠性与备件供应考验服务商；发生事故后的责任认定、数据归属与保险条款尚无成熟范式；矿方一次性投入与运营方资金占用之间的平衡，也需要更灵活的金融方案。行业研究提出的安全价值——矿区道路运输事故每年造成的损失规模可观——构成了这项技术最有力的推广理由。

对煤炭行业而言，无人矿卡的意义不只是减人。它把露天矿的生产节奏从“司机排班”转向“系统调度”，为后续的采矿设计优化、设备协同与能耗管理打开了空间。当万台级车队在几个主产区同时运行，真正的考验从技术验证转到了工业化的运营能力上。

露天矿运输的成本结构，决定了无人化的经济性上限。在传统运营模式下，矿卡司机的人工成本加上柴油消耗，构成运输环节的主要支出，而运输成本在露天矿总成本中占比可观。无人驾驶与电动化叠加之后，人力成本大幅压缩，用电替代柴油进一步降低能源支出，同时车辆可以实现更长的日运行时长。降本的两条路径同时打开，是这项技术在近两年快速铺开的核心原因。

技术之外，标准与监管的完善程度同样影响落地速度。矿用无人驾驶车辆的准入要求、作业安全规范、与有人车辆的混编作业规则，都需要在矿区实践中逐步明确；数据安全、事故责任认定与保险条款也在同步探索。这些制度性工作往往滞后于技术，但直接决定矿方敢不敢把整条运输线交给无人车队。

产业格局上，目前参与方大致分为三类：提供线控底盘与整车的装备厂商、提供自动驾驶系统与调度平台的科技公司、以及承担车队运营的服务商。三者之间的边界正在模糊，装备企业向下延伸运营，科技公司向上集成车辆，运营方希望掌控全流程成本。最终谁能主导，取决于谁能同时把单车成本、车队效率与资金周转这三个变量的组合做到最优。

矿区用工结构的变化，是这项技术最容易被忽视的影响。司机岗位减少的同时，调度、监控、维保与数据分析岗位增加，工作环境从驾驶室转到集控中心，技能要求从驾驶经验转为系统操作与故障判断。对矿区所在区域而言，这意味着用工需求的类型转变，培训体系能否跟上，决定了本地劳动力能否承接新的岗位。

判断这门生意是否真正跑通，可以跟踪几个朴素指标：单个矿区的车队规模与百台级矿区的数量、无人矿卡的日均运输量、电动车辆在车队中的比例，以及运营合同期限的长短。规模与效率决定成本曲线，电动化比例决定能源成本，而合同期限越长，说明矿方对稳定性越有信心。这几项指标的变化，比技术发布会上的演示更有说服力。

一个容易被忽略的变量是设备的后市场。万台级车队的运行会持续产生备件、维修、电池更换与软件升级需求，服务收入有望随车队规模扩大而累积。目前行业整体仍处于规模扩张阶段，后市场体系尚未成熟，备件供应周期与电池梯次利用的能力，会成为下一阶段拉开服务商差距的因素。

数据资产的价值也在显现。车队运行产生的路谱、能耗与故障数据，可用于优化行车策略与设备设计，也能为矿方的生产管理提供依据。这些数据的归属与使用边界，目前多由矿方与服务商在合同中约定，规则越清晰，双方的合作越容易走向深度绑定。

【文中信息及数据来源于：财联社及公开行业统计信息、华能伊敏露天矿项目公开报道、三一智矿与易控智驾公开披露信息】

【研究支持机构：《中国工业报社》能源与双碳研究中心 |中国能源产业发展网】

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中国能源产业发展网原创

作者：

高志龙