心怀憧憬，风电就指望发力后市场了
中国能源产业发展网 发布时间：
2024-04-26 10:18
面对主机市场价格竞争白热化，新技术亮点匮乏的局面，行业巨头们或深度布局储能领域，或悄然聚焦风电后市场，探寻新的价值增长点。截至2023年底，全国风电装机容量已突破4.4亿千瓦大关，这片广袤的蓝海之下，蕴藏着亟待开发的丰厚宝藏。或许，这正是孕育与激发风电技术创新的最佳战场。
尽管有人对人工智能大模型在后市场的应用持怀疑态度，然而，在这片深邃且充满挑战的“矿场”中，沿用传统技术显然已无法满足高效挖掘的需求。事实上，大模型作为前沿工具，其价值不容忽视。我们将简要探讨其在风电后市场可能发挥的几方面作用。
故障预测与维护优化。人工智能大模型能够基于历史运行数据和环境参数，精准预测风电设备的潜在故障，并提前制定预防性维护计划。通过减少非计划停机时间，提升运维效率，有效降低运营成本，保障风电设施稳定、高效运行。
性能监控与优化。大模型可实时分析风机运行状态数据，识别影响发电效率的关键因素，如风速预测误差、叶片结冰、电气系统损耗等，并提出针对性的优化策略。通过精细化管理，提升风电系统的整体发电效率，最大化利用风能资源。
资产管理与寿命预测。结合设备型号、使用年限、维修记录等多元信息，大模型能够准确评估风电资产的健康状况及剩余使用寿命，为资产更新换代、退役规划提供科学依据，助力企业实现资产价值最大化。
虚拟故障注入与应急响应模拟。大模型具备模拟各类故障场景的能力，通过虚拟故障注入技术，可以在数字环境中模拟风机遭受极端风况、结构损坏、控制系统失效等情况，评估风机的耐受能力及系统的恢复能力。这不仅有助于提前识别设计缺陷与控制策略漏洞，还能优化应急预案，提升风电场的整体抗风险能力。
智能调度与电网融合。在风电大规模并网背景下，大模型能够协助进行智能功率预测与调度，平抑风电出力波动，提高电网接纳风电的能力。同时，通过与储能、火电等其他能源形式的协调控制，有助于构建灵活、稳定的清洁能源电力系统。
人工智能大模型并非风电后市场的“空谈”，而是具备显著实用价值的创新工具。面对后市场这片富饶的“矿藏”，积极拥抱并合理运用大模型技术，将有助于风电企业大幅提升竞争力，共同推动产业向更高层次发展。
来源：
风电世界
作者：
风电世界
版权及免责声明：
510中国品牌日能源品牌宣传周
热线：010-53526196 13716273899（微信同号）
本网站摘录或转载的属于第三方的信息，目的在于传递更多信息，内容仅供参考，并不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。若不慎涉及侵权，请在相关内容刊发之日起30日内联系我们，我们将第一时间进行删除处理 。转载本网资讯请注明来源作者。
联系电话：010-53526198 邮箱：zgnycyfznh@163.com
| 相关推荐
能源金融
2025-12-04
2025-12-04
2025-12-03
2025-12-02
2025-11-25
2025-11-25
2025-11-21
2025-11-18
高端沙龙
埃里克·索尔海姆：国际合作秘诀“尊重”和“对话”
推荐阅读
2024-04-24
推荐阅读