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《AI+能源实践应用研究报告》发布：构建“算电织网”新格局

中国能源产业发展网发布时间：

2026-09-12 09:59

【中国能源产业发展网】获悉，9月10日，2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区召开，由中国能源报、中国信息通信研究院、蚂蚁数科联合主办的AI拓境论坛同期成功举办。论坛上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级工程师王月代表课题组，正式解读并发布《AI+能源实践应用研究报告》（以下简称《报告》）。

《报告》指出，“人工智能+能源”的政策导向正发生战略性调整。2026年，“算电协同”作为超大规模智算集群的新型基础设施工程，被写入国家战略与政府工作报告。随后，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，标志着产业政策从单向的“AI+能源”正式跨越至“双向赋能”新阶段，既要求人工智能深度赋能各类能源应用场景，也明确了能源体系对AI算力基础设施的支撑与协同保障要求。

为摸清行业落地现状，中国信通院联合《中国能源报》开展了“人工智能+能源”典型应用案例征集活动。活动面向全行业共征集到上百个一线实践项目，经专家组多轮评审，最终有40个具备代表性和创新价值的优秀案例入选《报告》研究范畴。从分布看，人工智能与新能源（含风电、光伏、储能、电力交易等）融合的创新业态占比最高，达到72%，成为AI技术渗透最快、应用最活跃的领域；电网规划调度、智能运维及算电协同等案例也占有重要比重。参与主体则由单一企业模式演变为发电企业、新能源开发商、科研机构、资产运营方以及AI科技企业跨界联合的创新生态。

《报告》梳理了当前“AI+能源”落地的技术支撑四要素：能源垂类大模型作为底层技术底座，正由通用大模型向适配电网、发电等特定领域的专业模型演进；物理AI将能源物理机理与数据融合建模；智能体（Agent）技术需求呈爆发式增长；云边端协同架构成为主流部署形态。与此同时，应用分布呈现类似制造业“微笑曲线”的态势，故障诊断、设备巡检和环境监测等标准化监测类场景应用最为广泛，涉及核心生产决策与控制的场景仍处摸索阶段。储能优化、场站运维及电价预测等“AI原生场景”推广最为迅速，而高质量能源数据的稀缺、行业数据壁垒、隐私安全和数据治理问题，已成为阻碍应用从“单点试点”迈向“规模化复制”的最核心瓶颈。

《报告》重点展示了四类标杆应用实践。储能与电力交易领域，上海融合白泽项目通过智能化决策辅助系统深度参与电力现货市场，使电价预测准确率大幅提升50%，同时降低12%的运维成本；江苏万邦泰易基于电芯数字孪生系统开展全生命周期风险预测与健康评估，将故障误报率控制在5%以下。新能源场站智能运维方面，深圳创为高科与金风慧能等企业将预警与诊断颗粒度精细至关键部件级别，提升了偏远风光场站的发电预测精度与预警处置效率。

聚焦算电协同（AIDC+绿电），远景科技在乌兰察布推进GW级绿电直连与源网荷储一体化智算园区项目，实现风光发电与智算中心近距离直连；青岛特锐德通过数字化平台动态感知负荷与储能需求，有效降低智算中心单位Token的用能成本与碳排放。面向电网调控与智能决策，国家能源集团推出针对现货模式的智能决策辅助智能体，国家电网部分省公司也相继部署电网智能调控系统，通过打通多元数据壁垒，缓解新能源大规模并网带来的实时调度压力。

《报告》的发布与“算电织网”行动的推进，标志着我国人工智能与能源产业的融合迈入标准化、系统化深度协同的新阶段。下一步，中国信通院将继续深化与《中国能源报》的战略合作，围绕算电协同与“AI+能源”领域，常态化开展典型案例征集、产业创新大赛及行业标准制定，共同构建高质量的产学研用交流平台。

【来源：中国能源报、中国信息通信研究院】

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