从守护电网到守护生态：看泰州供电分公司如何“时空折叠”

中国能源产业发展网发布时间：

2025-12-05 14:49

来源: 电联新媒作者: 杨溢

从为江豚建档，到守护东方白鹳育雏；从秒级锁定火点，到畅通城市应急血管……在江苏泰州，一套覆盖全市5700平方公里的三维立体监测防护体系正在高效运行，该系统并非传统的通信或电力网络，而是由国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司（以下简称“泰州供电分公司”）深度融合大数据、人工智能与5G通信技术，以207座无人机智能机巢为物理支点，构建的“时空折叠”智能防护平台。

项目开展以来，已累计减少碳排放120吨/次，民生投诉降低83%、跨部门协同提速75%，2024年预计实现年综合创效超千万元。“时空折叠”智能防护平台，折叠的不仅是地理空间与响应时间，更是传统行业边界与治理职能，泰州供电分公司将业务价值延伸至生态文明与城市治理领域，为“双碳”目标下的高质量发展提供了“泰州样本”。

空间折叠：重构生态感知的精度与广度

传统的地面巡检与人工监测，受制于地形、视野与时效，存在大量感知盲区。泰州的实践，首先是对空间限制的突破。

在长江靖江段，无人机搭载的高清、热成像与多光谱载荷，能够穿透水面反光与浑浊度，动态追踪江豚群体的活动轨迹与热力分布。通过对影像资料的持续AI比对，系统甚至能为识别出的个体江豚建立独一无二的“数字身份证”，实现从种群监测到个体识别的跨越。

同时，在分布于全市的20处东方白鹳巢育区上空，无人机以预设航线进行全天候、非干扰式的育雏监测。借助AI行为识别算法，系统能自动分析亲鸟哺育频率、雏鸟活动状态等关键指标，对异常行为（如亲鸟长时间离巢）实时告警，识别率达90%以上，为这种濒危鸟类的精准保护提供了数据支撑。

从长江之滨到里下河腹地，这套网络将监测基线拓展至2个江豚集群、3座生态岛，构建起水、陆、空联动的生态数字孪生体，让曾经难以捉摸的生态过程变得可视化、可量化、可预测。

时间折叠：压缩从预警到行动的响应闭环

如果说空间折叠解决了“看得见”的问题，那么时间折叠则旨在极致压缩从“看见”到“处置”的周期。

泰州河网密度居江苏第一，防汛压力巨大。无人机智能平台在此构建起“5分钟全域扫描-10分钟风险建模-15分钟预警决策”的应急机制，曾提前36小时预警泵站风险，成功避免凤城河汛期约1.2亿元的潜在损失。

另一个典型的案例是秸秆焚烧防控。泰州供电分公司创新性地将成熟的防汛预警模型逻辑迁移至此场景。无人机搭载的红外热像仪可进行周期性扫描（如每15分钟一次），秒级感知并锁定地表异常热源坐标，自动判别其是否属于焚烧点。一旦确认，预警信息会通过“红黄绿”风险模型，秒级直推至属地环保、执法及应急人员的移动终端。

这套系统让居民安全保障更加精准化。联动AI三级预警系统，构建“长江防洪1小时应急圈”，养老机构断电风险清零，12345民生投诉下降83%。通过无人机避雷评估（苏州古城应用复制），雷电预警准确率达98.7%，实现全国文明城市“四连冠”，且创成全域全国文明城市群。

这套系统还深度融入了社会“毛细血管”。无人机智能规划逃生通道，保障84家养老机构、32所学校特殊群体安全；通过喊话器实时播报避险指南，覆盖47处生命线工程。项目延伸至乡村治理，在盐城滨海滩涂区复制应用，电缆故障率下降62%，“空天地一体化”模式惠及10万乡村人口。稳定电力供应支撑1270家企业连续生产，间接创造经济价值超2000万元，推动就业增长。

协同折叠：打通数据壁垒，赋能城市综合治理

单一的技术突破若局限于企业内部，其价值终归有限，泰州供电分公司这套智能防护平台更深层的意义，在于开启了“协同折叠”——打破专业与部门壁垒，让低空数据流融入城市治理的大循环。

泰州供电分公司牵头构建的“能源-地理信息（GIS）双网融合平台”，成为关键的数据枢纽，其向上对接水利、环保、应急、公安等8个政府部门的业务系统，向下贯通全市无人机集群回传的实时时空数据。通过制定并输出《无人机生态应用指南》等系列标准，公司梳理固化了7大类应用场景下37项跨部门权责与处置流程。

于是，无人机在巡检电力线路时发现的非法捕捞、水体异常排污或防洪设施隐患，其信息流可被自动清洗、标签化，并智能匹配至环保、渔政或水利部门的处置预案。在2024年的生物多样性联合保护行动中，这种数据驱动的协同模式，使得跨部门预案调取的效率提升了60%，事件平均联动处置时间缩短了72%。

泰州经验形成了可复制的标准。国网泰州分公司牵头编制14项国家/行业技术标准（含生物多样性监测），搭建“政府储备+企业代储+家庭急储”三级应急物资智能调配网络。“泰州方案”成功输出至“一带”滩涂区生态保护、古城防雷及农业污染监测（如秸秆焚烧秒级预警）等场景，综合防灾效率提升300%，为全球特别是极端天气频发区域的韧性治理输出中国智慧。

未来，随着机巢网络的进一步拓展与AI算法的持续深化，无人机机巢数量预计将从207座拓展至240座，在生物多样性监测、秸秆焚烧阻断等方面深化应用，进一步延伸低空经济产业链，赋能百亿级区域绿色低碳经济增长级。

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