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光明大模型覆盖600余场景：国家电网“AI原生”转型的一场实验

中国能源产业发展网发布时间：

2026-09-03 10:38

【中国能源产业发展网@原创】【作者：韩屹】

8月20日，依托“光明电力大模型”的“电力交易AI助手”在宁夏正式上线：整合百余项电力市场规则，为发电企业、售电公司等经营主体提供7×24小时毫秒级智能问答、结算单解析与交易策略研判。这已是国家电网AI版图上的最新一块拼图。8月26日，国家电网有限公司副总信息师吴杏平在署名文章中披露：光明大模型已落地600余个业务应用，AI应用正由“单点试用”加快迈向“规模普及”——到“十五五”末，将实现全环节业务透明穿透，关键领域达到L2、L3级规模化应用。

作为全球最大的公用事业企业之一，国家电网的AI转型自带风向标意义。其官方给出的路线图颇具代表性：从“工具化应用”到“流程自动化”，再到“AI原生重塑”，目标是“十五五”末实现AI对全业务的深入赋能。

国网选择“场景先行”而非“模型炫技”：先找业务痛点，再训练模型，最后用一线反馈迭代。以供电方案编制为例，过去依赖人工勘察与经验判断，如今模型融合电网拓扑、负荷数据与政策规则自动生成方案，基层客户经理从“写方案”转为“核方案”。这种自下而上的落地节奏，避免了大模型“建而不用”的尴尬。

一、数字背后：效率革命已经发生

一组组数据勾勒出这场变革的颗粒度：分布式光伏功率预测准确率提升至93%，为海量并网光伏的调度提供更可靠的“天气预报”；设备缺陷识别率提升至90%，让巡检从“人眼”升级为“AI眼”；供电方案编制压缩至35秒、准确率99.85%以上，过去需要数天的业扩报装如今“智能秒办”；试点省份计量表压库量下降51%。

客户服务端的改变最直观。营销“超级工单”AI原生应用已覆盖超1.3万个供电所、累计处理工单突破220万张；95598数字接话员月均辅助生成工单67.44万个，客服分流率超过81%——大量重复性、标准化的客服与工单工作被AI接管，基层员工得以从“表哥表姐”式的琐碎中解放出来，去处理真正需要人的复杂问题。

在更专业的领域，AI开始触碰调度与规划等“硬核”场景：光明大模型具备自动计算、自主分析与智能决策能力，负荷转供方案采纳率超90%；雄安新区首个城市电网调度智能体，可在1分钟内自动生成多套应急处置方案。从“辅助查询”到“辅助决策”，这是质的跨越。

从总部到27家省级公司，光明大模型的部署并非“一刀切”：各省根据自身电网特点开发特色应用，新能源大省强化功率预测、负荷密集省份强化需求响应，总部则负责基础模型迭代与数据标准统一，形成“中央厨房+地方特色菜”的共建模式。

吴杏平披露的几组对比，更能说明这场变革的颗粒度：配网智能诊断周期从1至2个月缩短到2至3天，线损诊断单次时长从3小时缩至4分钟，潮流调整由数小时降至5分钟，输电无人机缺陷识别率从70%提升至90%，变电站智能巡视准确率从75%升至86%，特高压直流工程参数评估由数小时压缩到10分钟。支撑这一切的，是覆盖总部与27家省公司的两级智算中心和千万级行业样本库——AI能力正在沉淀为电网的新型基础设施。

二、算电协同：AI用上了“绿电算力”

国家电网的AI实验并不只在电网侧。按照“以电强算、以算优电”的思路，公司同步布局算电协同：在青海建成省级清洁能源与零碳算力调度中心，让大模型训练用上“绿电”；在上海、安徽等地通过虚拟电厂实现算力负荷的跨省转移验证——当东部算力需求高峰与西部新能源大发时段匹配，算力负荷可以像可调节电源一样参与电网互动。

这一探索直指AI时代的核心矛盾：算力是耗电大户，全国算力中心用电量预计从2025年的约1700亿千瓦时攀升至2030年的8000亿千瓦时，约占届时全社会用电量的6%。算力跟着绿电走、绿电因为算力更值钱，正是“双向赋能”的题中之义，也是国家电网作为能源央企在AI时代的新角色。

三、人才、生态与“AI原生”的组织变革

更深远的变化在组织与人才。国家电网已布局“电力人工智能”二级学科，梳理出5项人工智能根技术和八大主攻方向，试图从源头解决“懂电的不懂AI、懂AI的不懂电”的复合型人才缺口。在生态层面，公司推动高质量数据集共建共享，与产业链伙伴共建电力AI生态，避免每家单位从零训练、重复造轮子。

当然，这场实验同样面临挑战。业内专家提醒，电网是可靠性要求最高的行业之一，大模型的“幻觉”问题在调度、安全等场景不可接受，必须建立严格的评测、校验与人工兜底机制；海量数据上云后的网络安全、数据安全边界需要同步加固；此外，600个场景中有多少真正进入生产级运行、多少停留在试点演示，也需要客观的第三方评估来回答。

这场实验的及格线

国家电网的AI转型，本质是一场千万级员工组织的“换脑”实验：用AI把重复劳动交给机器，把人的精力还给创造性的安全与服务工作。600余个场景只是入场券，“十五五”末的考卷上写着L2、L3规模化应用的硬指标——只有当AI原生不再是大屏上的演示，而是每一个供电所、每一座变电站的日常，这场实验才算真正及格。对能源行业而言，这份答卷的评分标准同样清晰：大模型不是用来“秀”的，而是用来“用”的。

来源：

中国能源产业发展网

作者：

韩屹